ig_analyzer/ig_deep.py 對 wifevivi_ 跑一次全部層採集。| 指標 | 數字 |
|---|---|
| 粉絲 | 138,301(追蹤 1,062) |
| 總發文 | 467 |
| 抓到的 Reels | 40 支,總播放 2,993,988 |
| 播放中位數 | 42,086(約粉絲數的 30%) |
| 平均 | 74,850(被爆款拉高,看中位數就好) |
| 最高 | 298,151(DcLmp_9yyZD),是中位數的 7.1 倍、粉絲數的 2.2 倍 |
| 最低 | 17,180(Dd1LQVAolUq) |
長尾分布
- Top 3 佔總播放 27.6%(825,187)
- Top 10 佔 58.3%(1,744,631)。其他 30 支合計 41.7%,平均每支 41,645
- Top 10 平均 174,463,是其他 30 支的 4.2 倍
發文節奏(從 shortcode 推)
- 40 支的分布:Da 期 6 支、Db 期 12 支、Dc 期 10 支、Dd 期 11 支,另有 1 支 DW 期的老片
- 會連發:DbW3/DbXP/DbXh/DbXo 四支 shortcode 緊挨著,Dd_M/Dd_j/Dd_K 三支、DcLmp/DcLo8 兩支也一樣。看起來是一天發好幾支或集中幾天發。
- 最新的 De 期(BE、SpaceX 的 Q3 財報,時間點是 10 月下旬)全部是輪播,沒有 Reels。最近重心從 Reels 移到財報輪播。
- 時段推不出來,沒有時間戳。
定調:量體算中大,基本盤 4 萬左右播放很穩,流量集中度中高,近六成播放靠 10 支。各期中位數 Da 39K、Db 51K、Dc 42K、Dd 35K。每期才 6 到 12 支,這些差異是雜訊,不能說它在變好或變差。
站位:坐在理專對面、幫你把條款拆開的自己人。
這不是職稱,是從她的文案讀出來的位置:
- FCN 那篇(DdTNDesiJRu)開頭寫「私人銀行、商業銀行的 PI 客戶都在做,理專也推薦過你,票息很高,看起來很誘人。但它到底是什麼?風險在哪?」她不站理專那邊,站在被推銷的那一邊,替你問理專不會主動講的事。
- 課程那篇(DdQjVH2CL0d)寫「我們做的是投資,不是投機」「這堂課不報明牌,教的是一套框架」。這是在跟「老師報牌」那一類劃清界線。
- 她把自己的策略從激進排到保守:Buy Call → ETF/定期定額 → 美股 Sell Put → FCN。她不是只會存股的人妻,衍生品自己在做,而且敢把它攤開講。
「理財人妻」這個名字本身就是過濾器
- 「人妻」把她拉近成跟你同一國的女性,「理財」說明她在講什麼。合起來的意思是:一般家庭也碰得到私銀玩法。
- Bio 沒抓到,這段拆不了。用帳號名和 caption 代替。
她怎麼過濾受眾
- 敢講 FCN、Sell Put、EPS、PS 倍數、經營槓桿這些詞,不翻成白話小學版。看不懂的人自然滑走,留下來的是手上有錢、被理專推銷過的人。這群人正好是付費課的客群。
- 「把週末交給我的同學」「台中、台北再開兩場」:實體課+城市,篩掉只想看免費內容的人。
⚠️ Reels 沒有逐字稿,下面是照互動長相分的櫃位,不是主題櫃。主題只能從 5 篇輪播看到:財報拆解、衍生品策略、課程招生、個人故事。
| 櫃位 | 判準 | 支數 | 播放 | 佔比 | 功能 |
|---|---|---|---|---|---|
| A 關鍵字收名單 | 留言/讚 ≥ 0.15 | 14 | 974,044 | 32.5% | 收口 |
| B 高讚情緒/人設 | 讚率 ≥ 2%,留言少 | 4 | 740,837 | 24.7% | 拉新、養人設 |
| C 中段穩定流量 | 讚率 1~2%,留言少 | 12 | 897,164 | 30.0% | 深度、拉新 |
| D 低互動純觸及 | 讚率 < 1%,留言少 | 10 | 381,943 | 12.8% | 拉新(效率差) |
各櫃的代表作:
- A:Ddlkv5qosvi(29.8 萬播放、留言 1,149)、Dcibs3mSwyR(796 則留言/1,813 讚)、Dd4FNR2SZlA(649/1,728)、DdodGu4oSg5(212/398,0.53)、Dd_MMNXO6BI(231/336,0.69)
- B:DcLmp_9yyZD(讚率 6.4%,全帳號最高)、DWqVFvRiNaH(2.3%)、DbaFwB1yBN8(2.1%)、DcN0whCS8_p(2.5%)
- D:DcP1yk5yg9y(0.46%)、DcWIzCVS_ez(0.48%)、DbIEngxSxGy(0.50%),10 支裡 5 支落在 Dc 期
火力在哪
1. Dd 期把「留言關鍵字」變成標準動作:Dd 期 11 支有 9 支屬於 A 櫃,之前 28 支只有 5 支。這是打法換掉了,不是隨機波動。
2. 加了關鍵字並沒有掉觸及:A 櫃播放中位數 45,057,其他櫃 40,993,差距很小,這是雜訊,不能說關鍵字片比較紅,只能說不會比較差。
3. 單支天花板靠 B 櫃:讚率高的片才衝得上 20~30 萬。
| # | Reel | 播放 | 讚(讚率) | 留言(留言/讚) | 櫃位 | 爆點分析 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DcLmp_9yyZD | 298,151 | 19,048(6.39%) | 113(0.006) | B | 讚率是第二名以後的 3 到 4 倍,留言卻很少。這是大家按讚收藏、但沒話要說的片,典型是共鳴或情緒內容,不是知識題 |
| 2 | Ddlkv5qosvi | 297,840 | 4,368(1.47%) | 1,149(0.26) | A | 全帳號留言最多。關鍵字誘餌+大量觸及,同時是流量冠軍和收名單冠軍 |
| 3 | DWqVFvRiNaH | 229,196 | 5,242(2.29%) | 107 | B | 整批裡最舊(DW 期,比其他片早很多),卻出現在最近的列表裡。推論是置頂片,播放是長期累積的 |
| 4 | DbDM-oXIkN9 | 168,828 | 2,428(1.44%) | 105 | C | 中段型,數字健康,沒有明顯異常 |
| 5 | Db528_wSvYi | 138,450 | 374(0.27%) | 143(0.38) | A | 讚率全帳號最低,但留言比高。可能是被推到非粉絲面前、有爭議,或有下廣告。資料裡分不出是哪一種 |
| 6 | DbaFwB1yBN8 | 135,953 | 2,839(2.09%) | 44 | B | 和第 8 名、DbaT9nfyjXW 同一段時間發的。同期另一支 DbaT 只有 2.5 萬,同一批發出去差到 5 倍 |
| 7 | DdWG39eyUlW | 135,807 | 2,428(1.79%) | 47 | C | Dd 期唯二沒放關鍵字的片之一,播放反而是 Dd 期第二高 |
| 8 | DbaXR-Uy6y1 | 132,459 | 2,514(1.90%) | 22 | C | 同第 6 名 |
| 9 | DbXPdJnyY9t | 107,050 | 1,789(1.67%) | 29 | C | 同一批連發的四支(DbW3/DbXP/DbXh/DbXo)裡唯一破 10 萬,其他三支是 4.1 萬到 4.7 萬 |
| 10 | DcvCiNAIydw | 100,897 | 1,568(1.55%) | 6 | C | 留言最少,純觸及 |
驗證第三模組
- 成立的部分:Top 10 裡 B 櫃 3 支、A 櫃 2 支、C 櫃 5 支,D 櫃 0 支。低互動的片不會爆,這點跟櫃位判斷一致。
- 不成立的部分:A 櫃 14 支只有 2 支進 Top 10。關鍵字片負責收名單,不負責衝流量,冠軍那支是例外。
- 主題層面的驗證(哪個題目會爆)做不了,要等逐字稿。
⚠️ 要求是拆前 30 支 Reels 的第一句,但資料裡 Reels 沒有任何文字。下面的句型全部來自 5 篇輪播的 caption 開頭,Reels 的鉤子要等逐字稿才能拆。
型一:時間尺反差
- 公式:「這【短期間】賺的,比【長期間】還多」
- 實例:De1pOhUEgUB(BE 財報)「這一季賺的,比去年一整年還多 ⚡」
- 為什麼有效:一句話就看得到成長幅度,不用懂財報
型二:身分錯置
- 公式:「一家【A 產業】公司,竟然快變成【B 產業】公司?!」
- 實例:De0dhKAknOa(SpaceX)「一家火箭公司,竟然快變成資料中心公司?!🚀」
- 為什麼有效:你以為它是 A,數字說它是 B
型三:你聽過但說不清
- 公式:「你可能聽過【X】。【有權威的人】都在做,【你身邊的推銷者】也推薦過你……但它到底是什麼?風險在哪?適不適合我?」
- 實例:DdTNDesiJRu(FCN 課)
- 為什麼有效:把讀者放在「被推銷、但聽不懂」的位置,她來幫忙拆。這句最貼她的站位
型四:數字+感謝=招生
- 公式:「今年【N】場,謝謝每一位把【代價】交給我的同學。【下一檔時間地點】」
- 實例:DdQjVH2CL0d「今年五場,謝謝每一位把週末交給我的同學。十月,台中、台北再開兩場。」
- 為什麼有效:表面是感謝,實際上是社會證明加開課通知,不像在賣
型五:人設金句
- 公式:「每個【經歷/挫折】都是【珍貴的東西】,我就是【把它串起來的那個角色】」
- 實例:DZZqwDNIRvl「每個經歷都是珍珠~ 我就是那一條線❤️」,4,811 讚,是 5 篇輪播裡最高的
- 為什麼有效:沒有資訊量,純人設。讚數是財報輪播的 8 到 10 倍
內文常用的認知落差寫法(從兩篇財報)
- 數字對數字:「營收年增 138%,經營費用只增 26%,這就是經營槓桿」。讀者不用懂槓桿,看到兩個數字差這麼多就懂了
- 打敗共識:「EPS $0.94,共識只猜 $0.68」
- 自己先講缺點:「雜音在現金流:本季自由現金流 -1.81 億」「真正的風險是這個故事對融資的依賴」。先講缺點,信任感反而上升
- 自問自答:「貴不貴?PS 用今年共識算 43 倍,用 2027 共識算剩 17 倍」
【拉新】Reels(中位 4.2 萬播放,B/C 櫃負責觸及)
↓
【信任】財報輪播(每檔股票拆九章節、自己先講缺點)+人設貼文(珍珠那篇)
↓
【轉換】三條路並行
├ Reels 留言關鍵字(Dd 期 11 支有 9 支)→ 推論是私訊自動回覆送資料或連結
├ 課程貼文留言(FCN 課 371 留言/243 讚;實體課 237 留言/249 讚,留言比讚還多=在留言報名或索取資訊)
└ 財報輪播:「完整報告九章節 👇 FB/Threads 點 👉 research.wifevivi.com」
↓
【收單】
├ FCN 線上直播課
├ 實體週末課(今年 5 場,10 月台中、台北各一場)
└ research.wifevivi.com 研究報告站(收不收費,資料裡看不到)
幾個看得出來的設計
- 「FB/Threads 點」:IG 的 caption 連結點不了,所以她明講要去另外兩個平台點。這代表同一份內容三個平台一起發,連結放在點得到的地方。
- 課程貼文的留言比讚多:這不是一般貼文的互動長相,代表留言就是報名入口。
- 置頂:DWqVFvRiNaH 很可能是置頂片(推論,沒有直接證據)。精選限動沒抓到,不能判斷。
- Bio 連結沒抓到:漏斗最上面的固定入口是什麼,這份資料看不到。
補一句:要讓第三、四、五模組變成真正的主題分析,下一步是對 wifevivi_ 跑 ig_analyzer/ig_deep.py,拿到 40 支 Reels 的逐字稿和 bio。我本來想用 Python 把 shortcode 解成發文日期、順便再驗算一次,但執行被擋下來了,所以上面的數字全部是手算,日期只有前後順序。